AGV无人搬运车的检测方法及原理
DANBACH ROBOT

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AGV无人搬运车在杂乱的工厂进行自动搬运工作过程中，考虑到安全，要求AGV具有对障碍物能识别，而且做出正确的反应防止碰撞。

AGV无人搬运车障碍物检测原理：选用超声波方式进行测距，得到量化的间隔信息，进而将该量化的间隔信息作为对AGV进行调速控制的参阅，一般来说障碍物接近检测设备，在一定间隔范围内，AGV降速行进，在更近的间隔范围内，AGV小车停止，而当解除障碍物后，AGV将自动恢复正常行进状况。

市场上现有的AGV使用的障碍物检测方法中均是经过障碍物监测设备输出I/O状况来判别的，即方法检测中仅仅能判别有输出信号/没输出信号时对应前方有/无障碍物，而不能对障碍物间隔进行量化。且一旦检测到障碍物，AGV控制系统会立即停车，由此若AGV作业在较高速度下会由于小车及小车上的物品运动过程中有惯性在当即停止时带来危险。

AGV无人搬运车障碍物检测方法：障碍物检测设备，它包含超声波传感模块、测距模块及AGV调速模块；其中超声波传感模块，用于发射、接收超声波信号；测距模块，用于对超声波信号进行处理转化为量化的间隔信息后输出至AGV调速模块；AGV调速模块，用于根据测距控制单元输出的量化间隔信息对AGV的行进速度进行相应调整，实现减小惯性，缓慢停车。

AGV无人搬运车障碍物检测包含速度勘探，载重勘探，另外还选用光学视觉感知和超声波传感器用来对车辆间距进行勘探。多重障碍物检测较大程度的保障了AGV在应用中的安全。

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