注意：机器人很有可能偷走我们的工作
DANBACH ROBOT

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担心自动化发展所带来的失业恐慌正在蔓延，每次令人兴奋的技术进步都有可能导致大批人的下岗。Amazon Go正在消除对出纳员的需求;自动驾驶车辆将不在需要卡车司机;人工智能开始诊断疾病、进行手术、甚至编写电影剧本和文章。

注意：机器人很有可能将偷走我们的工作
科技的进步直在提醒着我们，没有份工作是铁饭碗。当计算机和机器人要掌控的时候，我们又该何去何从呢?
麦肯锡全球研究所(MGI)在上周发布的报告为我们带来了三个好消息，让我们不安的心得到点缓解：
广泛的自动化是不可避免，但不会像预测的那样迅速出现。
自动化不会消除对人类工作者的需求，只是会改变我们的日常工作，很有可能会提高我们的工作效率。
许多发达的老龄人口将导致总劳动力下降，自动化可以弥补这个空缺，从而促进整体经济增长。
以任务衡量而非工作
他们对自动化技术及其对经济的可能影响进行了两年的研究，并得出了这份报告。研究人员不是单纯地关注经济部门或工作，而是将800个不同的职业分解为它们组成的任务和活动，然后分析每个活动的自动化潜力。
比如，老师这份工作需要准备教案、向学生传达信息、回答问题和分配作业。计算机可以轻松地接管传达信息工作，但学习具有主观性和交互性，难以实现自动化。
根据目前可用的技术，MGI预计49%的活动可以自动化，但不到5%的工作可以实现完全自动化。
较容易实现自动化的活动是在可预测环境中收集和处理数据，以及操作机械。这些活动在制造业、住宿、食品服务业和零售业中较为常见。
较不可能的活动包括基于专业知识的决策、创造性任务和管理工作。
在全球范围内，该报告计算的自动化潜力相当于11亿工人，而中国、印度、日本和美国的员工占总数的半以上，中国和印度合计超过7亿自动化全职员工。
影响因素
MGI预测的自动化步伐将受到五个因素的影响。
1)技术可行性：为了使工作实现大规模自动化，我们需要进步开发和完善技术，以匹配更复杂的人类能力，如自然语言理解、情感和社会推理。
2)成本：如果自动化成本人力资源成本更便宜，自动化任务很合理。硬件部署成本高，因此需要在硬件领域需要实现自动化具有较高的前期成本。软件往往是低成本，更容易采用。硬件和软件成本下降意味着与人力劳动的竞争加剧。
3)劳动力市场动态：不同行业的人力劳动供给和需求，以及劳动力的质量将影响不同工作中自动化的速度。例如，制造业工资较高的将比工资较低的发展中更快地实现制造业自动化。
4)经济效益：除了节约工资开销外，诸如提高工人安全或产品质量等好处将推进自动化。例如，矿业公司力拓(Rio Tinto)已经部署了自动化拖车和钻孔机，把效率提高了10%以上。
5)5)监管和社会接受程度：即使存在替代人力工作的技术，改变组织流程、重新配置供应链、调整政策和法规也会导致技术的应用更加复杂。伦理、公众对机器替换人类在医院等私密环境中工作、或是在驾驶等情境中做出生死决定的质疑也将影响自动化的推进。
改变无可避免
没有人希望自己的工作被计算机取代，但MGI报告提高点非常重要的是，随着人口老龄化，我们实际上需要自动化增长。今天，美国人口的15%超过65岁，但到2060年超过65岁的人口将占24%。这意味着经济要实现持续增长所需的工人变得更少，而自动化可以成为解决方案的部分。
技术取代工作已经不是次，或者说次出现人们抵制这种情况。但这次可能更有意义，因为人工智能和机器学习使得计算机有可能完成我们从来没有想到它们能够处理的任务。
在工业革命之前，我们也无法想象蒸汽将会用于驱动工厂，或者是使用机器来切割或制造金属工具。猜猜后来发生了什么事情?工业革命使得人类的生活水平稳步提高。
正如报告指出，当农业就业在1900年代初开始下降时，当制造业就业在1950年后开始下降时…
“…新的活动和工作也得以被创造出来，抵消了那些消失的活动和工作，虽然不可能预测当这些转变发生时，这些新的活动和工作会是什么。”
40年前，我们不可能预测在2017年将会有数百万人成为程序员、网页设计师和软件工程师。但看看现在。
技术发展不可逆转，我们也别无选择，只能去适应。但如果麦肯锡的预测准确，我们将有更多的时间来适应这个转变。

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